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A Generalizable Formulation of Conditional Logit with Diagnostics

Ehsan S. Soofi刊期 1992-09 · 卷 87（419）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

条件 Logit 的可推广表述与诊断方法AI 解读

The conditional logit model is a multinomial logit model that permits the inclusion of choice-specific attributes. This article shows that the conditional logit model will maximize entropy given a set of attribute-value preserving constraints. A correspondence between the maximum entropy (ME) and maximum likelihood (ML) estimates for logit probabilities is established. Some easily computable and useful diagnostics for logit analysis are provided, and it is shown that an…

微观 · 离散选择极大与准极大似然
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