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Is this the least squares estimate?

E Demidenko刊期 2000-06-01 · 卷 87（2）Biometrika已编入正刊

这真的是最小二乘估计吗？AI 解读

It is shown that the sum of squares can have several local minima with a positive probability for any intrinsically nonlinear regression with infinite tails. Therefore, the availability of global criteria is crucial. The concept of the local convexity level for the sum of squares in nonlinear regression models is introduced. A general formula for this local convexity level is derived and it is shown that the local convexity level is equal to the minimum of the squared radius…

一般估计
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