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Difference-in-Differences Estimator of Quantile Treatment Effect on the Treated

Doosoo Kim · Jeffrey M. Wooldridge刊期 2025-04-03 · 卷 43（2）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

已处理者分位数处理效应的双重差分估计量AI 解读

We propose a new difference-in-differences (DID) estimator of the quantile treatment effect on the treated (QTT). The model assumes a common time effect on the cumulative distribution functions of untreated potential outcomes, allowing for covariates. This condition holds if and only if the net change in the untreated outcome densities is common across treated and control groups. Unlike the Changes-in-Changes model proposed by Athey and Imbens (2006), our model is compatible…

微观 · 因果推断DID 与事件研究多重检验与同时推断
被引 5 次 ↗OpenAlex · 核验
AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓