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Generalized Method of Moments Estimation When a Parameter Is on a Boundary

Donald W. K Andrews刊期 2002-10 · 卷 20（4）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

参数位于边界时的广义矩估计AI 解读

This article establishes the asymptotic distributions of generalized method of moments (GMM) estimators when the true parameter lies on the boundary of the parameter space. The conditions allow the estimator objective function to be nonsmooth and to depend on preliminary estimators. The boundary of the parameter space may be curved and/or kinked. The article discusses three examples: (1) instrumental variables (IV) estimation of a regression model with nonlinear equality…

微观 · 离散选择GMM 与矩条件半参数与效率
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