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A Nonparametric Bayesian Analysis of Heterogenous Treatment Effects in Digital Experimentation

Matt Taddy · Matt Gardner · Liyun Chen · David Draper刊期 2016-10-01 · 卷 34（4）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

数字实验中异质性处理效应的非参数贝叶斯分析AI 解读

Randomized controlled trials play an important role in how Internet companies predict the impact of policy decisions and product changes. In these “digital experiments,” different units (people, devices, products) respond differently to the treatment. This article presents a fast and scalable Bayesian nonparametric analysis of such heterogenous treatment effects and their measurement in relation to observable covariates. New results and algorithms are provided for…

微观 · 因果推断半参数与非参数贝叶斯
被引 92 次 ↗OpenAlex · 核验
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