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Goodness of Fit for Generalized Linear Latent Variables Models

David Conne · Elvezio Ronchetti · Maria-Pia Victoria-Feser刊期 2010-09-01 · 卷 105（491）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

广义线性潜变量模型的拟合优度检验AI 解读

Generalized Linear Latent Variables Models (GLLVM) enable the modeling of relationships between manifest and latent variables, where the manifest variables are distributed according to a distribution of the exponential family (e.g., binomial or normal) and to the multinomial distribution (for ordinal manifest variables). These models are widely used in social sciences. To test the appropriateness of a particular model, one needs to define a goodness-of-fit test statistic…

Bootstrap 与重抽样
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