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The Convolution of Generalized F Distributions

Danny Dyer刊期 1982-03 · 卷 77（377）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

广义 F 分布的卷积AI 解读

The generalized F variate is the ratio of two independent gamma variates, and its distribution includes as special cases such distributions as the inverted beta, Lomax, and Snedecor's F, Based on convolution, the distribution function of the sum of two independent generalized F variates is derived in terms of a Lauricella-Saran hyper-geometric function of three variables. The results are applied, with numerical examples given, to (a) a Bayesian analysis of the availability…

分位数与分布贝叶斯
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