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Bayesian Emulation and Calibration of a Dynamic Epidemic Model for A/H1N1 Influenza

Marian Farah · Paul Birrell · Stefano Conti · Daniela De Angelis刊期 2014-10-02 · 卷 109（508）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

甲型 H1N1 流感动态传播模型的贝叶斯仿真与校准AI 解读

In this article, we develop a Bayesian framework for parameter estimation of a computationally expensive dynamic epidemic model using time series epidemic data. Specifically, we work with a model for A/H1N1 influenza, which is implemented as a deterministic computer simulator, taking as input the underlying epidemic parameters and calculating the corresponding time series of reported infections. To obtain Bayesian inference for the epidemic parameters, the simulator is…

贝叶斯时间序列
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