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In Search of a Job: Forecasting Employment Growth Using Google Trends

Daniel Borup · Erik Christian Montes Schütte刊期 2022-01-02 · 卷 40（1）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

寻找工作：利用Google Trends预测就业增长AI 解读

We show that Google search activity on relevant terms is a strong out-of-sample predictor for future employment growth in the United States over the period 2004–2019 at both short and long horizons. Starting from an initial search term “jobs,” we construct a large panel of 172 variables using Google’s own algorithms to find semantically related search queries. The best Google Trends model achieves an out-of-sample R2 between 29% and 62% at horizons spanning from one month to…

宏观 · 预测与即时预测面板数据
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