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Inference for Income Distributions Using Grouped Data

Gholamreza Hajargasht · William E. Griffiths · Joseph Brice · D.S. Prasada Rao · Duangkamon Chotikapanich刊期 2012-10 · 卷 30（4）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

利用分组数据对收入分布进行推断AI 解读

We develop a general approach to estimation and inference for income distributions using grouped or aggregate data that are typically available in the form of population shares and class mean incomes, with unknown group bounds. We derive generic moment conditions and an optimal weight matrix that can be used for generalized method-of-moments (GMM) estimation of any parametric income distribution. Our derivation of the weight matrix and its inverse allows us to express the…

微观 · 分位数与分布效应GMM 与矩条件极大与准极大似然
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