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Comparison of Model Misspecification Diagnostics Using Residuals from Least Mean of Squares and Least Median of Squares Fits

R. D. Cook · D. M. Hawkins · S. Weisberg刊期 1992-06 · 卷 87（418）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

最小平方与最小中位平方拟合残差的模型误设诊断比较AI 解读

This article explores model misspecification diagnostics based on least squares and least median of squares fits. It shows that in some circumstances, least median of squares methods (or any other estimator with the exact fit property) fail to reveal an incorrectly specified mean function, but least squares methods succeed.

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