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Inverse probability weighting with error-prone covariates

D. F. McCaffrey · J. R. Lockwood · C. M. Setodji刊期 2013-09-01 · 卷 100（3）Biometrika已编入正刊

含测量误差协变量的逆概率加权AI 解读

Inverse probability-weighted estimators are widely used in applications where data are missing due to nonresponse or censoring and in the estimation of causal effects from observational studies. Current estimators rely on ignorability assumptions for response indicators or treatment assignment and outcomes being conditional on observed covariates which are assumed to be measured without error. However, measurement error is common for the variables collected in many…

微观 · 因果推断
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