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Corrected confidence intervals after sequential testing with application to survival analysis

D. Coad刊期 1996-12-01 · 卷 83（4）Biometrika已编入正刊

序贯检验后的校正置信区间及其生存分析应用AI 解读

Corrected confidence intervals are developed for an unknown parameter for data from a sequential experiment. The corrections are obtained from asymptotic expansions for the distribution of the signed root transformation and they have a simple form. The model does not require independent and identically distributed random variables, or smooth stopping boundaries. Inference about the failure rate of an exponential distribution when data are subject to random censoring,…

检验与推断
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