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Asymptotically optimal difference-based estimation of variance in nonparametric regression

PETER HALL · J W KAY · D M TITTERINGTON刊期 1990-09-01 · 卷 77（3）Biometrika已编入正刊

非参数回归中渐近最优的差分型方差估计AI 解读

Abstract We define and compute asymptotically optimal difference sequences for estimating error variance in homoscedastic nonparametric regression. Our optimal difference sequences do not depend on unknowns, such as the mean function, and provide substantial improvements over the suboptimal sequences commonly used in practice. For example, in the case of normal data the usual variance estimator based on symmetric second-order differences is only 64% efficient relative to the…

半参数与非参数
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