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Wasserstein convergence in Bayesian and frequentist deconvolution models

Judith Rousseau · Catia Scricciolo刊期 2024-08-01 · 卷 52（4）The Annals of Statistics已编入正刊

贝叶斯与频率学派反卷积模型中的 Wasserstein 收敛AI 解读

We study the multivariate deconvolution problem of recovering the distribution of a signal from independent and identically distributed observations additively contaminated with random errors having known distribution. For errors with ordinary smooth distribution, we recast the multidimensional problem as a one-dimensional problem leveraging the equivalence between the L1-Wasserstein and the max-sliced L1-Wasserstein metrics and derive an inversion inequality relating the…

微观 · 分位数与分布效应贝叶斯
被引 7 次 ↗OpenAlex · 核验
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