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Ordinary and proper location M -estimates for autoregressive-moving average models

CHIN-HUI LEE · R. DOUGLAS MARTIN刊期 1986 · 卷 73（3）Biometrika已编入正刊

自回归移动平均模型的普通与似然型位置M估计AI 解读

Proper location M-estimates for a model with non-Gaussian autoregressive-moving average type errors are genuine maximum likelihood type estimates, whereas ordinary location M-estimates are those introduced by P. Huber for independent and identically distributed errors. The relative behaviour of ordinary location M-estimates and proper location M-estimates is studied for situations with dependent errors of purely autoregress ive and purely moving average type. It is shown…

宏观 · 时间序列极大与准极大似然
被引 12 次 ↗OpenAlex · 核验
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