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Empirical likelihood and quantile regression in longitudinal data analysis

C. Y. Tang · C. Leng刊期 2011-12-01 · 卷 98（4）Biometrika已编入正刊

纵向数据分析中的经验似然与分位数回归AI 解读

We propose a novel quantile regression approach for longitudinal data analysis which naturally incorporates auxiliary information from the conditional mean model to account for within-subject correlations. The efficiency gain is quantified theoretically and demonstrated empirically via simulation studies and the analysis of a real dataset.

微观 · 面板数据GMM 与矩条件微观 · 分位数与分布效应
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