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Weighted Estimators for Proportional Hazards Regression With Missing Covariates

Lihong Qi · C. Y Wang · Ross L Prentice刊期 2005-12 · 卷 100（472）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

协变量缺失时比例风险回归的加权估计量AI 解读

Missing covariate data are common in epidemiologic studies and disease prevention trials. In this article regression parameter estimation in the Cox proportional hazards model is considered when certain covariates are observed for all study subjects and other covariate data are collected only for a subset. The article presents both simple weighted and kernel-assisted fully augmented weighted estimators that use the partially incomplete data nonparametrically. We use…

核、筛与局部多项式
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