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A Model-Free Test for Reduced Rank in Multivariate Regression

R. Dennis Cook · C. Messan Setodji刊期 2003-06 · 卷 98（462）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

多元回归降秩的无预设模型检验AI 解读

We propose a test of dimension in multivariate regression. This test is in the spirit of tests on the rank of the coefficient matrix in a multivariate linear model, but it does not require a prespecified model. The test may be particularly useful at the outset of an analysis before a multivariate model is posited, because it can lead to low-dimensional summary plots that are inferred to contain all of the sample information on the multivariate mean function.

检验与推断
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