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Uniform consistency of generalized kernel estimators of quantile density

C. Cheng刊期 1995-12-01 · 卷 23（6）The Annals of Statistics已编入正刊

广义核分位数密度估计量的一致相合性AI 解读

Various smoothing methods for quantile density estimation are unified into a generalized kernel smoothing. Based on a stochastic upper bound of the derivatives sequence for a sequence of smoothed Brownian bridges, uniform in-probability consistency of generalized kernel quantile density estimators on any closed subinterval of the open unit interval is derived.

微观 · 分位数与分布效应核、筛与局部多项式
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