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Asymptotic theory with hierarchical autocorrelation: Ornstein–Uhlenbeck tree models

Lam Si Tung Ho · Cécile Ané刊期 2013-04-01 · 卷 41（2）The Annals of Statistics已编入正刊

层级自相关下的渐近理论：Ornstein–Uhlenbeck 树模型AI 解读

Hierarchical autocorrelation in the error term of linear models arises when sampling units are related to each other according to a tree. The residual covariance is parametrized using the tree-distance between sampling units. When observations are modeled using an Ornstein–Uhlenbeck (OU) process along the tree, the autocorrelation between two tips decreases exponentially with their tree distance. These models are most often applied in evolutionary biology, when tips…

极大与准极大似然
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