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Using Empirical Partially Bayes Inference for Increased Efficiency

Bruce G. Lindsay刊期 1985-09-01 · 卷 13（3）The Annals of Statistics已编入正刊

利用经验部分贝叶斯推断提高估计效率AI 解读

Empirical partially Bayes methods are considered as a means of improving efficiency in a class of problems in which the number of nuisance parameters increases to infinity. In the method used, the parameter of interest is estimated in an asymptotically unbiased way while James-Stein shrinkage is applied to the nuisance parameter estimates. When the shrinkage estimators are carefully chosen, this yields estimators generally more efficient than maximum likelihood. In the…

贝叶斯极大与准极大似然
被引 51 次 ↗OpenAlex · 核验
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