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Ultra-High Dimensional Quantile Regression for Longitudinal Data: An Application to Blood Pressure Analysis

Tianhai Zu · Heng Lian · Brittany Green · Yan Yu刊期 2023-01-02 · 卷 118（541）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

纵向数据的超高维分位数回归：血压分析应用AI 解读

Despite major advances in research and treatment, identifying important genotype risk factors for high blood pressure remains challenging. Traditional genome-wide association studies (GWAS) focus on one single nucleotide polymorphism (SNP) at a time. We aim to select among over half a million SNPs along with time-varying phenotype variables via simultaneous modeling and variable selection, focusing on the most dangerous blood pressure levels at high quantiles. Taking…

微观 · 面板数据因子模型结构变化与时变参数
被引 15 次 ↗OpenAlex · 核验
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