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Bandwidth selection for kernel regression with long-range dependent errors

B. Ray刊期 1997-12-01 · 卷 84（4）Biometrika已编入正刊

长程相关误差下核回归的带宽选择AI 解读

We investigate the effect of long-range dependence on bandwidth selection for kernel regression with the plug-in method of Herrmann, Gasser & Kneip (1992). A new bandwidth estimator is proposed to allow for long-range dependence. Properties of the proposed estimator are investigated theoretically and via simulation. We find that the proposed estimator performs well in terms of integrated squared error of the estimated trend, allowing us to incorporate both deterministic…

宏观 · 时间序列核、筛与局部多项式
被引 62 次 ↗OpenAlex · 核验
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