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On a Simple Estimation Procedure for Censored Regression Models with Known Error Distributions

Leo Breiman · Yacov Tsur · Amos Zemel刊期 1993-12-01 · 卷 21（4）The Annals of Statistics已编入正刊

已知误差分布删失回归模型的简单估计程序AI 解读

A simple and tractable iterative least squares estimation procedure for censored regression models with known error distributions is analyzed. It is found to be equivalent to a well-defined Huber type $M$-estimate. Under a regularity condition, the algorithm converges geometrically to a unique solution. The resulting estimate is $\sqrt N$-consistent and asymptotically normal.

一般估计
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