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Asymptotic post-selection inference for the Akaike information criterion

Ali Charkhi · Gerda Claeskens刊期 2018-09-01 · 卷 105（3）Biometrika已编入正刊

Akaike 信息准则的渐近选择后推断AI 解读

Ignoring the model selection step in inference after selection is harmful. In this paper we study the asymptotic distribution of estimators after model selection using the Akaike information criterion. First, we consider the classical setting in which a true model exists and is included in the candidate set of models. We exploit the overselection property of this criterion in constructing a selection region, and we obtain the asymptotic distribution of estimators and linear…

检验与推断一般估计
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