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LEAST ABSOLUTE DEVIATIONS REGRESSION UNDER NONSTANDARD CONDITIONS

Alan J. Rogers刊期 2001-08 · 卷 17（4）Econometric Theory已编入正刊

非标准条件下的最小绝对偏差回归AI 解读

Most work on the asymptotic properties of least absolute deviations (LAD) estimators makes use of the assumption that the common distribution of the disturbances has a density that is both positive and finite at zero. We consider the implications of weakening this assumption in a number of regression settings, primarily with a time series orientation. These models include ones with deterministic and stochastic trends, and we pay particular attention to the case of a simple…

宏观 · 时间序列分位数与分布单位根与协整
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