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Bayesian Regression With Undirected Network Predictors With an Application to Brain Connectome Data

Sharmistha Guha · Abel Rodriguez刊期 2021-04-03 · 卷 116（534）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

以无向网络为预测变量的贝叶斯回归：脑连接组应用AI 解读

This article focuses on the relationship between a measure of creativity and the human brain network for subjects in a brain connectome dataset obtained using a diffusion weighted magnetic resonance imaging procedure. We identify brain regions and interconnections that have a significant effect on creativity. Brain networks are often expressed in terms of symmetric adjacency matrices, with row and column indices of the matrix representing the regions of interest (ROI), and a…

微观 · 网络与干扰贝叶斯正则化与变量选择
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