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Detecting a change in regression: first-order optimality

Abba M. Krieger · Moshe Pollak · Benjamin Yakir刊期 1999-12-01 · 卷 27（6）The Annals of Statistics已编入正刊

回归变化检测的一阶最优性AI 解读

Observations are generated according to a regression with normal error as a function of time,when the process is in control. The process potentially changes at some unknown point oftime and then the ensuing observations are normal with the same mean function plus an arbitrary function under suitable regularity conditions. The problem is to obtain a stopping rule that is optimal in the sense that the rule minimizes the expected delay in detecting a change subject to a…

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