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Bayesian analysis of factorial experiments by mixture modelling

A Nobile刊期 2000-03-01 · 卷 87（1）Biometrika已编入正刊

通过混合建模开展因子实验的贝叶斯分析AI 解读

A Bayesian analysis for factorial experiments is presented, using finite mixture distributions to model the main effects and interactions. This allows both estimation and an analogue of hypothesis testing in a posterior analysis using a single prior specification. A detailed formulation based on this approach is provided for the case of the two-way model with replication, allowing interactions. Issues in formulating a suitable prior are discussed in detail, and, in the…

贝叶斯
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